{ "audited": "2026-10-27", "public_note": "脱敏证据摘要；源文件与代码已本地核对。未启动生产任务。", "systems": [ { "id": "monitor", "name": "Nico · 竞品与市场情报", "headline": "让系统先整理资料，团队直接比较“哪里值得跟进”。", "caseLabel": "现有研究成果 · Nebroo · 2026-10-15 / 17", "caseTitle": "6 条广告记录，拆出 3 类购买路径", "metrics": [ [ "6", "广告记录" ], [ "3", "路径类型" ], [ "可回查", "页面与跳转证据" ] ], "caseNote": "这是已完成的路径研究成果；Nico 的采集与预筛能力另经源码核验，本批研究未归因为 Nico 全自动运行。", "flow": [ [ "按品牌收集", "输入竞品、关键词与来源，把链接和采集时间一起保留。" ], [ "规则先筛", "能确定的内容直接分类，仅把不确定标题交给 AI。" ], [ "批量拆页面", "抓正文，提取标题层级、字数和主题，整理内容缺口。" ], [ "人工定动作", "比较进入方式、解释内容和购买出口，选值得验证的方向。" ] ], "analysis": [ [ "实际发现", "同一个品牌并不只有一种销售入口：科普路径先解释问题，问卷路径先让用户参与，促销路径直接承接购买。整理到同一张路径图后，团队能比较各入口承担的任务。" ], [ "为什么能省工作", "Nico 已把规则预筛、批量获取正文和结构抽取写进系统。运营不必每轮逐页打开、复制、整理格式；AI 也只处理规则无法判断的部分，减少无差别调用。" ] ], "change": [ "原来：逐页打开 → 复制内容 → 拼表 → 再讨论", "系统后：候选资料先汇总 → 人核对重点 → 形成测试任务" ], "conclusion": "效率提升发生在资料准备：同一份有来源的情报可以供策略、内容和页面团队复用。判断一条信息是否值得跟进，仍需要结合产品能力与业务目标。", "application": "Flysounds 可先固定竞品与关键入口，每轮只复核新增、变化和证据缺口，形成“变化—意义—建议动作”的更新清单。", "sources": [ [ "源码核验", "competitor_monitor.rs：品牌关键词过滤、每批 100 条 AI 判断、默认 3 路全文抓取。100 和 3 为配置参数，不是吞吐量实测。" ], [ "已有研究", "Nebroo 路径分析与广告落地记录，2026-10-15 / 17。" ] ], "limits": "当前证据支持已完成研究与源码机制；没有这一批研究的人工工时对照。" }, { "id": "luma", "name": "Luma · 红人合作系统", "headline": "把逐个搜、逐封写，变成看证据、审草稿、处理例外。", "caseLabel": "真实历史回信 · 只读验收 · 2026-10-01", "caseTitle": "272 封回信，跑通分诊、拟稿和人审分流", "metrics": [ [ "272", "真实回信" ], [ "269", "拟回复草稿" ], [ "$0.127", "本次模型验收费" ] ], "caseNote": "269 份拟回复稿由 AI、规则与人工处理策略共同形成；另有 1 封无需回复、2 封空信待人工处理。实际发送为 0，费用仅为本次模型验收。", "flow": [ [ "关联来信", "把回信、红人和历史线程关联，识别意向和停止条件。" ], [ "检索合作事实", "匹配品牌 FAQ 与合作条件，检查对方已提供的资料。" ], [ "拟稿与分流", "生成下一步草稿；遇到报价、冲突、缺项等转人工。" ], [ "审核再发送", "团队确认承诺与内容，通过审批后才进入独立发件队列。" ] ], "analysis": [ [ "另一个真实批次：37 个账号评审", "系统对有公开账号的 37 位候选发起评审，25 位得到有效评分：1 位推荐、5 位观察、19 位不合作；另 7 位证据不足、5 位资料未找到，单独交给人补查。" ], [ "个性化写作怎样控制", "9 位真实候选产生 9 种邮件主题。AI 只写基于近期内容的主题和开场，固定合作条款保持原文；公开证据按品牌和版本缓存，同一资料重复查看无需重新采集。" ] ], "change": [ "原来：翻线程 → 查条款 → 找缺项 → 从空白写信", "系统后：证据与草稿放在一起 → 审核差异 → 处理复杂沟通" ], "conclusion": "省掉的是信息查找、重复起草和状态整理。运营把精力放到筛人、谈条件和推进合作；是否有效，要同时看人工处理时间、有效回复和可用素材，不能只数发信量。", "application": "用于 Flysounds 时，先配置品牌事实、候选条件、沟通边界和合作阶段；已有素材模块还可记录版本、验收、渠道及授权期限。", "sources": [ [ "验收记录", "2026-10-01 回信与个性化草稿验收；2026-10-03 真实公开账号评审记录。最终策略保留 92 份 AI 正文，其余使用规则或人审稿。本次模型验收 $0.126926，含弃用的基线试跑合计 $0.240511，均不含人工与系统总成本。" ], [ "源码核验", "review.py / drafts.py / triage.py：证据缓存、受限拟稿、风险分流；actions.py：审批与发件队列。" ], [ "素材能力", "assets.py 已实现格式与版本校验、授权凭证和期限；现有浏览器验收使用合成文件。" ] ], "limits": "这些记录证明批量处理与审核链路已实现；没有同批人工工时、合作率或销售提升对照。最新可核记录为 2026-10-03。" }, { "id": "opportunity", "name": "Nico · VOC 与机会分析", "headline": "从几千条反馈中，找到具体该改哪一步。", "caseLabel": "匿名客户案例 · 评论研究 2026-09-08 / 改版验收 2026-09-14", "caseTitle": "3,039 条去重评论，落成 5 项页面与支持改动", "metrics": [ [ "3,261", "原始评论行" ], [ "3,039", "去重评论" ], [ "5", "具体改动任务" ] ], "caseNote": "按评论 ID 去除 222 行重复记录。数字代表评论整理规模，不是独立买家数；案例由研究、人工判断和程序验收共同完成。", "flow": [ [ "原声归档", "保留评论 ID、原文、来源与时间，去重后再统计。" ], [ "分类与对照", "把问题按场景归类，检查已有页面是否已经回答。" ], [ "机会排优先级", "Nico 结合 VOC、搜索机会、产品相关性与内容缺口排序。" ], [ "改动与验收", "人确认要改的入口和路径，交给内容与页面执行并检查。" ] ], "analysis": [ [ "发现问题：内容已有，用户却找不到", "评论反复提到说明书字小、清洁步骤难理解。对照网站发现，大字说明和清洁内容其实已经存在。真正缺口是主入口没有把用户带过去，以及用户无法确认说明是否对应自己的型号。" ], [ "因此改什么：让问题对应下一步", "改动不是再加一篇泛泛的 FAQ，而是在说明书入口暴露大字和分步帮助；把“启动后停止”单列症状分流；增加充电、漏液直达；补旧订单型号核对清单；把产品问题导向设备故障支持。" ] ], "change": [ "原来：读评论 → 做情绪词云 → 开会重新猜怎么改", "这次案例：去重归类 → 对照现有内容 → 定位路径缺口 → 形成 5 项改动" ], "conclusion": "机会分析的交付物，是有依据的改动任务。这个案例把“内容不够”修正为“入口难找、型号不清、症状没有分流”，避免团队继续生产已经有的内容；是否减少咨询和流失，需要上线后的工单与路径数据验证。", "application": "对应 Flysounds：把“不会用”拆成佩戴、操作、求助等具体任务，先用现有 89 个案例核对阻力，再对照现有页面，确定先改哪一个入口、演示或支持步骤。", "sources": [ [ "案例证据", "匿名客户：评论研究、内容缺口审计、改版后路径验收记录。保留去重口径、任务与验收数据；品牌信息不对外展示。" ], [ "源码核验", "intelligence.rs：增量 VOC、痛点触发与重复过滤；cluster_pipeline.rs：搜索 / VOC / 产品 / 内容缺口综合排序。" ], [ "实现细节", "排序为启发式优先级，不是销量预测。既有案例未声称全部由一条无人值守流水线生成。" ] ], "limits": "没有人工分析耗时基线，也没有可归因的客服工单下降或转化率提升数据。" }, { "id": "content", "name": "Nico · 内容与质量检查", "headline": "资料不必每篇重拼，改完也不必逐项重查。", "caseLabel": "匿名客户案例 · 历史自动验收回执 · 2026-09-14", "caseTitle": "一次验收，51.8 秒完成 96 页的程序检查", "metrics": [ [ "96", "覆盖页面" ], [ "3,494", "程序检查项" ], [ "51.8 秒", "本次验收耗时" ] ], "caseNote": "耗时来自开始、结束时间差 51.848 秒。这是已制作页面的程序验收，不是生成 96 页的时间；程序通过也不能代替内容判断。", "flow": [ [ "匹配品牌知识", "读取品牌语气、目标、产品事实与关键词缺口。" ], [ "生成任务与稿件", "把事实表和知识库检索结果带入策略 Brief 与写作要求。" ], [ "分层检查", "内容审计找关键问题，程序批量验证页面和指定路径。" ], [ "审核与交付", "人核事实、表达和体验，保留问题清单及验收回执。" ] ], "analysis": [ [ "我们的实现", "Nico 生成策略时自动合并品牌资料、SEO 数据、事实表和知识库匹配结果，输出标题、写作要求和策略理由。检查结果保存问题明细及通过时间，避免每个新任务重新整理一份背景。" ], [ "案例里的效率落点", "同一匿名客户改版还保留了英西双语指定路径的差异验收：5.821 秒完成 692 项检查。系统把重复检查变成可重跑的程序，人负责判断答案是否准确、步骤是否真的好用。" ] ], "change": [ "原来：反复讲背景 → 重新起稿 → 改一处后逐页复查", "系统后：复用已确认事实 → 审稿改重点 → 自动复查重复项目" ], "conclusion": "这一层同时减少两种重复劳动：生产前重拼资料，交付前重复检查。现有回执给出了检查规模和机器耗时；内容质量、人工审核与返工时间仍要一起算，才能得到真正可交付的效率。", "application": "Flysounds 可以让同一个已核实问题进入红人 Brief、科普、比较页和 FAQ；先统一依据和说法，再按渠道改表达，避免四个团队各写一套事实。", "sources": [ [ "源码核验", "strategy.rs：品牌、SEO、事实表与知识检索；audit_gate.rs：内容问题检查与通过状态记录。" ], [ "计时回执", "匿名客户：96 页 / 3,494 项完整验收，起止 16:42:25.840Z–16:43:17.688Z；另有 692 项指定路径差异验收。" ] ], "limits": "已验证的是历史程序检查耗时；未把检查项等同人工判断，也未声称所有现有内容都走同一写作流程。" }, { "id": "bi", "name": "远鲸经营分析系统 · 8790 工作台", "headline": "让报表自己汇总、分析带出处，团队直接讨论动作。", "caseLabel": "真实多源分析快照 · 2026-09-04", "caseTitle": "5 个模块，产出 25 条发现与 27 条策略", "metrics": [ [ "5", "分析模块" ], [ "25", "经营发现" ], [ "175", "数字引用记录" ] ], "caseNote": "这是 8790 工作台的一轮多源分析：Stylr 订单与客户、含旧业务的客服收件箱、共享社媒台账。5 个模块均记录为核验通过；175 是 source / path / value 引用条目数，不是独立问题数或单品牌成绩。本轮未回放当时完整输入。", "flow": [ [ "汇总经营数据", "读取 Stylr 订单与客户、客服收件箱及共享社媒等聚合数据，分别保留来源。" ], [ "先对齐口径", "分别核对品牌、业务时期、时间窗与币种；共享台账不能当作单品牌结果。" ], [ "生成分析账本", "每个引用数字记录来自哪个接口、哪个字段和源值。" ], [ "核验再给建议", "校验数字与时间窗，失败定向修正；仍不通过则待复核。" ] ], "analysis": [ [ "它已经怎么实现", "数据层用只读仓库提供聚合接口；分析层附带数字引用账本并校验源值，再做模型复核。相同输入且在缓存期内不会重复生成，核验不过的分析在前端隐藏并提示待复核。数字核验通过后，仍要审查它是否属于同一品牌、同一业务时期。" ], [ "这次实际交出了什么", "8790 工作台 9 月 4 日的一轮多源分析留下 25 条发现、27 条策略和 175 条数字引用记录，运行日志记为 5 个模块、0 错误。该轮分析、核验及综合生成总计记录费用 $5.4961；这是整轮模型费用，不是日常固定价格、人工总成本或 Stylr 的经营成绩。" ] ], "change": [ "原来：导出后台 → 手工对表 → 找数值 → 写周报", "系统后：聚合与初稿先生成 → 核对异常 → 决定下一步投入" ], "conclusion": "老板可以从“这周发生了什么”继续问“依据在哪、先做哪件事”。运营减少取数、拼表和从空白写报告的工作；销售表现要按来源、周期与退款口径复盘，不能把报表自动化直接算成收入增长。", "application": "Flysounds 接入时先确定店铺、投放和流量的统计口径，再建立同批次订单与退款观察。按可用数据交付分析，缺失项明确保留，避免拼出表面完整的 ROI。", "sources": [ [ "产物核验", "8790 工作台聚合分析 JSON 与运行日志，2026-09-04。订单与买家来自 Stylr 当前业务窗口；客服主题统计含旧业务收件箱，社媒统计含多个站点。只展示产物计数，不展示客户或邮件明细。" ], [ "源码核验", "server.js：品牌仓库与来源口径；ai_engine.py：数字路径账本、核验、自纠及缓存；前端未通过结果隐去。" ] ], "limits": "历史快照不代表当前实时经营状态。客服全收件箱与当前业务邮件、共享社媒与单站数据必须分开解读；注册和订阅账户也是全站资产。系统核验不是零错误保证，没有人工写报表的同口径工时对照。" } ] }